쿼리 재작성의 이해 기본 개념 쿼리의 정의 쿼리라는 단어, 처음 들으면 무슨 뜻인지 감이 잘 안 오시죠? 쉽게 말해, 쿼리는 컴퓨터에게 정보를 요청하는 질문이라고 할 수 있어요. 우리가 인터넷에서 무언가를 ...

디스크 기반 데이터베이스 개요 디스크 기반 데이터베이스는 말 그대로 데이터를 디스크에 저장하고 관리하는 방식을 의미합니다. 이 방식은 컴퓨터의 메모리가 부족할 때 유용하게 사용됩니다. 디스크는 대용량의 데이터를 저장할 수 있는 장점이 ...

고가용성 개념 이해 고가용성 정의 고가용성 필요성 고가용성, 들어보셨나요? 처음엔 약간 낯설게 들릴 수도 있겠지만, 사실 우리 일상에서 굉장히 중요한 개념이에요. 고가용성(High Availability, HA)은 시스템이나 서비스가 일정 기간 동안 지속적으로 ...

데이터베이스 진화 자동 진화의 필요성 비즈니스 요구 변화 변경 요청 수용 데이터베이스는 현대 비즈니스에서 그야말로 핵심 중의 핵심입니다. 그런데 여러분도 잘 아시겠지만, 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 새로운 제품이 출시되거나 ...

모델 저장 방식 파일 기반 저장 모델 파일 형식 Pickle 사용 모델을 저장하는 방식 중 가장 흔히 사용되는 방법 중 하나가 바로 파일 기반 저장입니다. 특히, 파이썬을 사용하시는 분들이라면 Pickle ...

트랜잭션 로그 기초 트랜잭션 로그를 이해하는 것은 데이터베이스 관리의 핵심이라고 할 수 있습니다. 이 로그는 데이터베이스의 모든 변경 사항을 기록하는 역할을 하며, 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않죠. 데이터를 안전하게 ...

벡터 검색 개념 벡터의 정의 벡터란 무엇인가 기초 이해 벡터라는 단어, 많이 들어보셨죠? 언뜻 수학 시간에 들었던 기억이 나는 분들도 있을 텐데요. 벡터는 단순히 말하자면 방향과 크기를 가진 ‘화살표’라고 생각하시면 ...

Cdc(Change Data Capture) 기술 구현과 활용 CDC로 데이터 최신화

CDC 기본 개념 CDC란 무엇인가 데이터 변경 추적 데이터베이스 관리에 있어서 가장 중요한 것 중 하나는 바로 ‘변경 사항’입니다. 그렇다면, 이 변경 사항을 어떻게 효율적으로 추적할 수 있을까요? 바로 이 ...

스냅샷 개념 스냅샷 정의 기본 정의 여러분, 혹시 ‘스냅샷’이라는 용어 들어보셨나요? 이 단어는 사진을 찍을 때만 쓰이는 게 아닙니다. 데이터베이스 세계에서도 중요한 역할을 하고 있죠. 스냅샷은 특정 시점의 데이터를 그대로 ...

DBaaS 보안 문제 구름을 타고 다니는 데이터베이스, DBaaS(Database as a Service)는 많은 기업들에게 효율적인 데이터 관리를 제공합니다. 하지만, 이 편리함 뒤에는 놓치기 쉬운 보안 문제가 숨어 있습니다. DBaaS의 보안 문제는 ...

트랜잭션 격리 수준 정량적 비교 트랜잭션 격리 수준 비교

트랜잭션 격리 이해 격리 수준 개념 읽기 일관성 트랜잭션 격리를 이해하려면 먼저 읽기 일관성에 대해 알아봐야겠죠? 여러분도 혹시 데이터베이스에서 데이터를 읽을 때마다 일관된 결과가 나오는지 궁금하셨나요? 일관된 결과란, 특정 트랜잭션이 ...

스트림 처리 기초 스트림 정의 데이터 흐름 데이터는 현대 사회의 핵심 자원 중 하나입니다. 데이터가 없으면 오늘날의 많은 기술은 존재하지 못할 것입니다. 그렇다면 데이터는 어떻게 우리 손에 들어오는 걸까요? 바로 ...

데이터 보호 기술 TDE 개요 기술적 정의 데이터 보호, 정말 중요하죠? 특히 디지털 시대에는 더더욱 그렇습니다. 오늘은 그런 데이터 보호 기술 중 하나인 TDE라는 걸 살펴볼 건데요. TDE는 ‘Transparent Data ...

데이터 수집 전략 데이터 출처 선정 공공 데이터 신뢰성 데이터 수집을 시작할 때 가장 먼저 생각해야 할 것은 바로 데이터의 신뢰성입니다. 공공 데이터는 정부나 공공기관에서 제공하는 자료로, 비교적 신뢰성이 높은 ...

적응형 쿼리 처리 기술적 배경 쿼리 최적화 전통적 접근 전통적인 쿼리 처리 방법은 쿼리 최적화를 통해 성능을 개선하려는 노력이 중심이었습니다. 쿼리 최적화는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 사용자의 질의를 효율적으로 처리하기 위해 ...

병렬 처리 개념 병렬 처리 정의 병렬 처리 이해 병렬 처리라는 말을 들어보셨나요? 아마도 컴퓨터 공학이나 IT 분야에 조금이라도 관심이 있으신 분들이라면 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. 병렬 처리는 여러 작업을 ...

그래프 DB 최적화 그래프 DB를 다루다 보면, 성능 최적화라는 건 필수 아닌 필수가 됩니다. 그래프 DB의 특성상 데이터의 연결과 탐색이 중심이 되는데요, 이 과정에서 쿼리의 성능이 중요한 역할을 합니다. 만약 ...

벡터화 실행 이해 벡터화 개념 벡터화 정의 벡터화 실행이라는 말을 들으면, 처음엔 조금 어려워 보일 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 벡터화란 간단히 말해 여러 데이터를 한 번에 처리하는 방식입니다. 이를 ...

블룸 필터 기초 블룸 필터 정의 기본 개념 설명 블룸 필터라는 말을 들어보셨나요? 처음 들으면 마치 어떤 화려한 꽃을 연상시키는 이름입니다. 하지만 실제로는 데이터 처리의 효율성을 극대화하는 아주 유용한 도구입니다. ...

Foreign Data Wrapper 이해 기본 개념 정의와 목적 개념 설명 Foreign Data Wrapper, 줄여서 FDW라고도 하죠. 이 용어는 데이터베이스와 관련이 깊습니다. 쉽게 말해, 외부 데이터를 마치 로컬 데이터인 것처럼 다룰 ...

락 구조 개요 락의 기본 락의 정의 락이라는 용어를 처음 들으면 뭔가 단단히 잠겨 있는 이미지가 떠오르지 않으세요? 컴퓨팅 세계에서도 비슷한 역할을 합니다. 락은 자원을 보호하고, 여러 프로세스가 동시에 접근하지 ...

WAL 개요 WAL 정의 WAL, 즉 Write Ahead Logging은 데이터베이스 관리 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 왜냐하면 데이터의 무결성을 보장하고 장애 발생 시 빠르게 복구할 수 있는 메커니즘을 제공하기 때문입니다. 그렇다면 ...

무결성 제약 조건 기본 개념 이해 무결성 정의 무결성 제약 조건에 대해 이야기하려면, 먼저 ‘무결성’이라는 단어의 의미부터 짚고 넘어가야겠습니다. 무결성은 데이터베이스 세계에서는 데이터의 정확성과 일관성을 의미합니다. 다시 말해, 데이터가 본래의 ...

NewSQL의 개요 NewSQL의 정의 NewSQL의 탄생 배경 NewSQL이 등장하게 된 배경에는 데이터베이스 기술의 진화와 함께 급변하는 비즈니스 환경이 자리 잡고 있습니다. 과거에는 전통적인 SQL 데이터베이스가 대세였지만, 웹 서비스와 모바일 애플리케이션의 ...

샤딩 해시 개념 샤딩의 필요성 데이터 분산 데이터베이스를 관리하다 보면, 데이터의 양이 천문학적으로 늘어나는 경험을 하게 됩니다. 특히 요즘처럼 인터넷 서비스가 발전하면서 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있죠. 이럴 때 필요한 것이 ...

OLAP 큐브 개요 OLAP의 정의 OLAP, 즉 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing)는 데이터 분석의 핵심 도구 중 하나로, 대량의 데이터를 다양한 관점에서 분석할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 복잡한 비즈니스 ...

버퍼 풀의 정의 버퍼 풀 개념 기본 원리 버퍼 풀이라는 개념, 들어보신 적 있으신가요? 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 빠질 수 없는 중요한 요소인데요. 쉽게 말해, 데이터베이스의 성능을 극대화하기 위해 메모리를 효율적으로 ...

벡터화 연산 이해 기본 개념 벡터의 정의 기초 수학 벡터라는 단어, 한 번쯤 들어본 적 있지 않으신가요? 보통 물리나 수학 시간에 많이 등장하는 용어인데요. 간단하게 말하자면 벡터는 크기와 방향을 모두 ...

시계열 데이터 이해 데이터 특성 시간적 변화 변동 원인 시계열 데이터의 가장 큰 특징은 시간에 따라 변한다는 점이에요. 이 데이터는 특정 시점에서 수집된 값들이라 시간의 흐름에 따라 어떤 변화를 보여줄지 ...

B+ 트리의 구조 노드와 리프 자, B+ 트리의 구조에 대해 본격적으로 이야기해 볼까요? B+ 트리는 데이터베이스의 효율성을 극대화하기 위해 설계된 구조입니다. 이 구조를 이해하려면 먼저 노드와 리프라는 두 가지 주요 ...

메타데이터 관리의 중요성 메타데이터 개념 메타데이터 정의 데이터의 데이터 메타데이터라는 용어, 다소 생소하게 들릴 수 있을 것 같은데요. 쉽게 말하면, 메타데이터는 ‘데이터에 대한 데이터’입니다. 예를 들어, 여러분이 스마트폰으로 사진을 찍었다고 ...

쿼리 플래너 이해 플래너 역할 데이터베이스를 사용하다 보면 쿼리 플래너라는 말을 종종 듣게 되죠. 이 쿼리 플래너란 무엇일까요? 쉽게 말해, 쿼리 플래너는 우리가 작성한 SQL 쿼리를 실행 가능한 계획으로 변환하는 ...

LSM 트리 개요 LSM 트리 정의 LSM 트리는 Log-Structured Merge Tree의 약자로, 데이터베이스와 스토리지 시스템에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 고안된 구조입니다. 이 구조는 주로 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고, 빠른 쓰기 ...

정규화 전략 이해 정규화 정의 정규화 개념 데이터 중복 제거 정규화란 데이터베이스를 설계할 때 반드시 고려해야 하는 중요한 개념 중 하나입니다. 그렇다면, 왜 정규화가 필요할까요? 바로 데이터 중복을 최소화하기 위해서입니다. ...

CRDT 개념 이해 CRDT 기본 원리 CRDT 정의 혹시 CRDT라는 용어를 들어보신 적 있나요? 처음 듣는 분들도 많으실 텐데요. CRDT는 ‘Conflict-free Replicated Data Type’의 약자로, 한국어로는 ‘충돌 없는 복제 데이터 ...

Raft의 원리 리더 선출 리더를 선출한다는 말, 왠지 정치나 조직 체계를 떠올리게 하죠? 하지만 Raft에서는 시스템의 안정성을 위해 매우 중요한 과정입니다. 리더가 없으면 모든 것이 엉망이 될 수 있어요. 리더는 ...

분산 트랜잭션 개요 분산 트랜잭션 정의 기본 개념 분산 트랜잭션, 처음 들었을 때 조금 생소하게 느껴지셨나요? 걱정 마세요. 쉽게 풀어드릴게요. 분산 트랜잭션이란 여러 독립된 시스템에 걸쳐 하나의 작업을 처리하는 방법을 ...

MVCC 기초 이해 MVCC란 무엇인가 개념 설명 정의 MVCC, 즉 Multi-Version Concurrency Control은 데이터베이스 시스템에서 동시성을 관리하는 아주 독창적인 방법이에요. 여러 사용자가 같은 데이터에 동시에 접근할 때 발생할 수 있는 ...

MVCC 기본 개념 MVCC란 무엇인가 MVCC 정의 혹시 MVCC라는 용어 들어보셨나요? 데이터베이스를 다룰 때 자주 등장하는 이 용어는 사실 ‘다중 버전 동시성 제어(Multi-Version Concurrency Control)’의 약자입니다. 아, 벌써 머리가 아프다고요? ...

Diffie-Hellman 키 교환 프로토콜 소개 Diffie-Hellman 키 교환 프로토콜은 1976년에 Whitfield Diffie와 Martin Hellman에 의해 개발된 암호학적 프로토콜로, 두 당사자가 비밀 키를 공개적으로 교환할 수 있게 해주는 방법입니다. 이 프로토콜은 ...

RSA 알고리즘 개요 RSA 알고리즘은 공공키 암호화 기법 중 하나로, 1977년 Ron Rivest, Adi Shamir, Leonard Adleman에 의해 개발되었습니다. 이 알고리즘의 핵심은 두 개의 소수를 이용해 이루어지며, 이 소수들의 곱으로부터 ...

BGP 경로 선택 알고리즘 BGP(Border Gateway Protocol)는 인터넷의 중추를 이루는 경로 선택 프로토콜로, 다양한 네트워크 경로 중에서 최적의 경로를 선택하는 역할을 담당합니다. BGP의 경로 선택 알고리즘은 여러 단계로 구성되어 있으며, ...

QoS와 트래픽 쉐이핑 네트워크 트래픽 관리에서 QoS(Quality of Service)는 매우 중요한 역할을 합니다. QoS는 네트워크에서 데이터 패킷의 우선순위를 지정하여 특정 서비스의 품질을 보장하는 기술입니다. QoS 기반 트래픽 쉐이핑은 이러한 QoS ...

Double Buffer란 무엇인가 Double Buffer는 두 개의 버퍼를 사용하여 데이터 입력과 출력을 동시에 처리하는 방식입니다. 이 구조는 주로 그래픽 처리와 같은 실시간 데이터 처리 작업에서 활용됩니다. 데이터가 한 버퍼에 기록되는 ...

Banker’s Algorithm의 개요 Banker’s Algorithm은 운영체제에서 자원 할당과 관련된 문제를 해결하기 위해 개발된 알고리즘입니다. 주로 교착 상태(Deadlock)를 예방하는 목적으로 사용됩니다. 이 알고리즘은 이름에서 알 수 있듯이 은행의 대출 시스템을 모델로 ...

Copy-on-Write의 개념 Copy-on-Write(CoW)는 컴퓨터 프로그래밍 및 운영체제 설계에서 중요한 메모리 관리 기법 중 하나입니다. 이 기법은 주로 프로세스 간 메모리 공유와 같은 상황에서 사용되며, 메모리 사용을 최적화하고 성능을 향상시키기 위해 ...

TLB Miss란 무엇인가 TLB(TLB: Translation Lookaside Buffer)는 컴퓨터 시스템에서 메모리 접근 시간을 줄이기 위해 사용되는 중요한 캐시 메커니즘입니다. TLB는 가상 메모리 주소를 물리적 메모리 주소로 변환하는데 사용되며, 페이지 테이블의 일부 ...

Linux CFS의 개요 Linux 커널에서 사용하는 Completely Fair Scheduler(CFS)는 공정한 프로세스 스케줄링을 목표로 설계되었습니다. 전통적인 스케줄러가 각 프로세스에 우선순위를 부여하고 해당 우선순위에 따라 실행 시간을 배정하는 것과 달리, CFS는 각 ...

휴리스틱 기반 예측 스케줄링의 개요 운영체제에서 스케줄링은 시스템 자원을 효율적으로 관리하기 위한 핵심적인 역할을 수행합니다. 특히 현대의 복잡한 컴퓨팅 환경에서는 단순한 스케줄링 알고리즘으로는 효율성을 극대화하기 어려운 경우가 많습니다. 이 때, ...

데이터베이스 무결성이란? 데이터베이스 무결성은 데이터의 정확성, 일관성, 안정성을 보장하는 중요한 요소입니다. 데이터베이스 시스템은 다양한 트랜잭션을 처리하며, 무결성은 데이터가 이러한 트랜잭션 과정에서도 올바르게 유지되는 것을 의미합니다. 무결성이 유지되지 않으면 데이터에 오류가 ...

관계대수와 뷰의 개념 관계대수는 데이터베이스 시스템에서 중요한 이론적 기초 중 하나로, 데이터베이스에 저장된 데이터를 조작하고 조회하는 데 사용되는 수학적 언어입니다. 이러한 관계대수는 주로 집합론과 논리학에 기반을 두고 있으며, 데이터베이스 질의 ...

글로벌 스키마 매핑의 중요성 글로벌 스키마 매핑은 데이터 통합과 관리에서 중요한 역할을 합니다. 여러 데이터 소스가 존재하는 현대의 정보 환경에서는 서로 다른 형식과 구조를 가진 데이터를 통합하는 것이 필수적입니다. 글로벌 ...

분산 조인 처리의 개요 데이터베이스 시스템에서 조인 연산은 여러 테이블의 데이터를 결합하여 유의미한 정보를 추출하는 데 필수적인 역할을 합니다. 특히 대량의 데이터를 다루는 현대의 빅데이터 환경에서는 분산 조인 처리 알고리즘이 ...

분산 데이터베이스란 무엇인가 분산 데이터베이스는 여러 장소에 분산되어 있는 데이터베이스 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 여러 컴퓨터에 데이터가 저장되어 있으며, 네트워크를 통해 이 데이터에 접근하고 관리합니다. 이는 물리적으로 분리된 여러 데이터베이스가 ...

비용 기반 옵티마이저란? 비용 기반 옵티마이저는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 질의 최적화를 위한 핵심 요소로 작용합니다. 이는 질의를 실행하는 데 필요한 자원 비용을 최소화하기 위해 다양한 실행 계획을 평가하고 최적의 계획을 ...

Cascadeless와 Strict 회복 데이터베이스 시스템의 회복 기법은 데이터의 일관성을 유지하고 시스템의 장애로부터 복구하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 회복 기법에는 여러 가지가 있지만, 그 중에서도 Cascadeless와 Strict 회복 가능성은 특히 ...

MVCC란 무엇인가 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 동시성을 제어하기 위한 기술 중 하나입니다. MVCC의 주요 목표는 복수의 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터에 접근할 때 발생할 수 있는 충돌을 효과적으로 관리하여 ...

트랜잭션 직렬화 스케줄링의 개념 트랜잭션 직렬화 스케줄링은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 여러 트랜잭션을 동시에 처리할 때 발생할 수 있는 충돌을 방지하기 위한 핵심 기법입니다. 여러 트랜잭션이 동시에 실행되면 데이터의 일관성이 손상될 ...

이행적 함수 종속성이란? 이행적 함수 종속성(Transitive Functional Dependency)이란 데이터베이스 설계에서 중요한 개념 중 하나로, 특정 속성이 다른 속성에 간접적으로 종속되어 있는 경우를 말합니다. 이는 일반적으로 관계형 데이터베이스의 정규화 과정에서 확인하게 ...

데이터베이스 무결성 제약 조건 데이터베이스 시스템에서 무결성 제약 조건은 데이터의 일관성과 정확성을 보장하기 위해 필수적인 요소입니다. 무결성 제약 조건은 데이터베이스에 저장되는 데이터가 사전에 정의된 규칙을 따라야 한다는 것을 의미합니다. 이는 ...

네트워크 프로토콜의 중요성 현대 사회에서 네트워킹은 정보 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이는 전 세계가 연결된 인터넷 시대의 도래로 더욱 두드러지게 나타나고 있습니다. 네트워크 프로토콜은 이러한 복잡한 시스템이 원활하게 ...

선점형 스케줄링 개요 선점형 스케줄링은 운영 체제에서 CPU 자원을 효율적으로 분배하기 위해 사용되는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 프로세스가 CPU를 점유하고 있더라도 다른 프로세스가 더 높은 우선순위를 가지면 CPU를 빼앗을 수 있는 ...

메모리 최적화의 중요성 현대 소프트웨어 개발에서는 메모리 최적화가 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라, 메모리 사용량이 증가하고 있습니다. 이는 곧 하드웨어 자원의 효율적인 사용과 직접적인 관련이 ...

데이터베이스 인덱스의 중요성 데이터베이스 시스템에서 인덱스는 매우 중요한 역할을 합니다. 인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 크게 향상시켜 주며, 대량의 데이터를 처리할 때 성능을 최적화하는 핵심 요소입니다. 인덱스는 책의 색인과 유사한 ...

트랜잭션 직렬가능성이란? 트랜잭션 직렬가능성은 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션 처리가 다른 트랜잭션에 영향을 미치지 않도록 보장하는 중요한 개념입니다. 이는 여러 트랜잭션이 동시에 수행될 때도 데이터베이스의 일관성을 유지할 수 있도록 도와주는 원칙입니다. 직렬가능성은 ...

데이터베이스 정규화란? 데이터베이스 정규화는 데이터베이스 설계에서 데이터를 구조화하는 프로세스를 의미합니다. 주 목적은 데이터의 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하는 것입니다. 데이터베이스 정규화는 종종 여러 단계로 나뉘며, 각 단계는 특정한 정규 형태를 ...

데이터베이스 관계 대수란? 데이터베이스 관계 대수는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 조작하는 일련의 연산입니다. 관계 대수는 수학적 연산에 근거하여 데이터베이스의 질의를 정의하며, 주로 집합 이론과 논리 연산에 기반을 둡니다. 관계 대수는 ...

관계 대수란 무엇인가 관계 대수는 데이터베이스의 핵심적인 이론 중 하나로, 관계형 데이터베이스를 조작하는 방법을 수학적 언어로 정의한 것입니다. 관계 대수는 데이터베이스 쿼리를 수학적으로 표현하고, 원하는 결과를 얻기 위해 필요한 연산을 ...

관계 대수의 개요 관계 대수는 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 조작하고 질의하는 데 사용하는 수학적 언어입니다. 관계형 데이터베이스는 데이터가 테이블 형태로 구성되어 있으며, 관계 대수는 이러한 테이블 간의 관계를 정의하고 조작하는 ...